基于改进粒子群算法的儿童防护系统优化

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中文摘要：为保障儿童乘车安全,采用改进多目标粒子群算法优化儿童约束防护系统.首先,开展40％偏置碰撞的台车试验,验证儿童座椅台车试验仿真模型的有效性,建立儿童安全气囊模型;然后,建立防护系统参数与儿童头部、胸部损伤指标的二阶响应曲面模型,融合遗传算法的交叉变异和精英保留策略,提出改进的多目标粒子群算法,并验证改进算法的有效性;最后,利用多目标模糊优选决策算法获得系统设计参数的最优值,结合台车试验仿真模型,验证优化模型及算法的有效性.结果表明:模型的最优值兼顾对儿童头部和胸部的防护;遗传算法和粒子群算法的融合算法,可提高模型的收敛速度.

外文标题：Optimization of child protection system based on improved particle swarm optimization algorithm

作者：

王婉秋、马明辉、钱宇彬、孔容敏

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作者单位：

上海工程技术大学机械与汽车工程学院,上海201620

郑州科技学院车辆与交通工程学院,河南郑州450064

关键词：

儿童约束防护系统多目标粒子群算法交叉和变异精英保留策略模糊优选决策

基金：

国家自然科学基金-青年科学基金

项目编号：

71801149

出版年：

2023

DOI：

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.01.0895

中国安全科学学报

中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：1.548

ISSN：1003-3033

年,卷(期)：2023.33(1)

参考文献量11