摘要
为进一步明确煤矿事故致因因素间的复杂耦合机制,引入自组织映射(SOM)神经网络.首先利用24Model分析煤矿事故因素,构建事故属性数据集;其次通过SOM算法,可视化分析因素与事故间的耦合关系,最后结合K-means聚类算法,研究煤矿事故致因中单因素及多因素耦合对事故的映射特征,并计算因素间的耦合程度.结果表明:"事故—单因素"映射分布可反映出单因素对事故影响程度的差异性,其中管理落实不到位、安全培训不到位以及制度文件不健全等因素对煤矿事故的影响较大;"事故—多因素耦合"映射分布得到直接因素类别中违章指挥、违规作业、操作失误和不安全物态4种因素的耦合作用较强;因素耦合度分析中"体系文件不健全、安全文化欠缺—人员组织不合理"、"配套设施不齐全—安全习惯不佳"等多对因素的耦合度大于0.8,存在较强的耦合关系和因果性.
维普
万方数据