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基于FTA-BN的云ERP不安全事件的人因失误分析

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为明确云企业资源计划(ERP)不安全事件的人因失误因素,构建基于故障树分析-贝叶斯网络(FTA-BN)的人因失误分析模型,以避免单一方法的局限性.首先,对云ERP安全审计记录披露的不安全事件进行分类和追因分析,构建云ERP不安全事件故障树,并定量分析最小割集、结构重要度;然后,将故障树映射为BN结构,利用案例数据进行结构学习和参数学习得到最终的贝叶斯网络;最后,依托贝叶斯网络的敏感性分析辨识关键人因失误因素,凭借预测推理计算发生不安全事件的概率.研究结果表明:云ERP安全人因失误因素中工作不到位、培训不足、资源分配不足、管理流程存在问题、职责不清等因素在对应的事件域中应得到重点关注,以保障持续安全.
Human error analysis for unsafe events of cloud ERP based on FTA-BN

张冰鉴、苏秦、刘海龙

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西安交通大学管理学院,陕西西安710049

机械制造系统工程国家重点实验室,陕西西安710049

过程控制与效率工程教育部重点实验室,陕西西安710049

云企业资源计划(ERP) 人因失误 不安全事件 故障树分析(FTA) 贝叶斯网络(BN)

国家重点研发计划

2019YFB1704100

2023

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.02.0412

中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.548
ISSN：1003-3033
年,卷(期)：2023.33(2)
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