摘要
为快速、精确预测含局部减薄缺陷的弯管爆破压力,首先验证显式非线性有限元模型的模拟精确性,然后以168组不同缺陷尺寸下20钢弯管爆破压力的有限元模拟数据作为学习样本,建立含局部减薄缺陷20钢弯管爆破压力预测的支持向量机(SVM)模型;其次利用交叉验证(CV)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)分别优化SVM模型;最后分析对比用于预测弯管爆破压力的3种优化SVM模型与ASMEB31G-2009、DNVRP-F101、SHELL92等3种通用规范的计算误差.结果表明:CV-SVM、GA-SVM、PSO-SVM等3种模型的预测误差均小于3种规范的计算误差,其最大相对误差分别为-2.33％、-3.4％和1.94％;说明SVM模型用于预测弯管爆破压力时操作简单、计算时间短、预测精度高、工程实用性好.
基金项目
河北省市场监督管理局科技计划(2018ZD13)
河北省市场监督管理局科技计划(2020ZC26)
河北省特种设备监督检验研究院科技计划(HBTJ2021CY003)
维普
万方数据