中国安全科学学报2023,Vol.33Issue(2) :202-208.DOI:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.02.0420

基于贝叶斯网络的电镀企业火灾事故情景推演

Scenario deduction of fire accidents in electroplating enterprises based on Bayesian network

马港 徐晓楠 郭小芳 张志珍 徐子豪
中国安全科学学报2023,Vol.33Issue(2) :202-208.DOI:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.02.0420

基于贝叶斯网络的电镀企业火灾事故情景推演

Scenario deduction of fire accidents in electroplating enterprises based on Bayesian network

马港 1徐晓楠 1郭小芳 1张志珍 1徐子豪1
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作者信息

  • 1. 中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院,北京100083
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摘要

为有效解决电镀企业火灾事故情景演化路径复杂、火灾扑救困难等问题,提高电镀火灾应急处置能力,采用情景分析与贝叶斯网络(BN)相结合的方法,对电镀企业火灾演化路径进行推演.首先分析电镀火灾特点,确定情景状态、应急驱动、承灾要素和处置目标4种情景要素;然后基于动态BN确定情景间的关系,运用D-S证据理论处理优化,构建电镀企业火灾情景推演模型;最后将其应用于某电镀火灾实例,通过Netica软件得到各节点的状态概率,找出事故的发展趋势和情景演化路径.结果表明:该事故所有可能的演化路径中,预热槽体起火(情景S1)是事故发生概率最大的情景,概率达81.2%;需在此处采取有效措施,使火灾消失概率达到62.3%.

关键词

电镀企业/火灾事故/情景推演/贝叶斯网络(BN)/D-S证据理论

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出版年

2023
中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.548
ISSN:1003-3033
被引量2
参考文献量8
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