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基于贝叶斯网络的电镀企业火灾事故情景推演

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为有效解决电镀企业火灾事故情景演化路径复杂、火灾扑救困难等问题,提高电镀火灾应急处置能力,采用情景分析与贝叶斯网络(BN)相结合的方法,对电镀企业火灾演化路径进行推演.首先分析电镀火灾特点,确定情景状态、应急驱动、承灾要素和处置目标4种情景要素;然后基于动态BN确定情景间的关系,运用D-S证据理论处理优化,构建电镀企业火灾情景推演模型;最后将其应用于某电镀火灾实例,通过Netica软件得到各节点的状态概率,找出事故的发展趋势和情景演化路径.结果表明:该事故所有可能的演化路径中,预热槽体起火(情景S1)是事故发生概率最大的情景,概率达81.2％;需在此处采取有效措施,使火灾消失概率达到62.3％.
Scenario deduction of fire accidents in electroplating enterprises based on Bayesian network

马港、徐晓楠、郭小芳、张志珍、徐子豪

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中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院,北京100083

电镀企业 火灾事故 情景推演 贝叶斯网络(BN) D-S证据理论

2023

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.02.0420

中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.548
ISSN：1003-3033
年,卷(期)：2023.33(2)
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