中国安全科学学报2023,Vol.33Issue(2) :217-224.DOI:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.02.2785

基于眼动数据的管制员注意力特征评价

Evaluation of air traffic controller's attention characteristics based on eye movement data

王莉莉 许凌鹏
中国安全科学学报2023,Vol.33Issue(2) :217-224.DOI:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.02.2785

基于眼动数据的管制员注意力特征评价

Evaluation of air traffic controller's attention characteristics based on eye movement data

王莉莉 1许凌鹏1
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作者信息

  • 1. 中国民航大学空中交通管理学院,天津300300
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摘要

为提高管制员培训的针对性和有效性,提升管制过程的安全性,提出使用注意力稳定性、注意力分配与转移和注意力广度3个指标,作为注意力特征的评价指标;设计并开展管制过程模拟管制试验,采集分析36名成熟管制员的眼动数据;提出选取兴趣区访问次数方差(VVC)、马尔可夫转移概率(MTP)和特情反应时间(RT)3个参数,将其作为刻画注意力特征3个评价指标对应的量化参数值,再使用K-Means聚类分析法对管制员的注意力特征进行分类,得到管制员注意力特征的评价值的结果分类区间,并对比评价结果与教员打分结果.结果表明:根据注意力特征,将管制员分成4类,一类为最优,四类为最差.优秀管制员具有注意力稳定性好、注意力分配合理、注意广度大和对特情敏感的特点,其量化参数值包括:VVC为13.48~95.46,MTP为0.03~0.22,RT为3~31 s.

关键词

管制员/眼动数据/注意力特征/K-Means聚类/马尔可夫转移概率(MTP)

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基金项目

国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合项目(U1633124)

出版年

2023
中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.548
ISSN:1003-3033
被引量2
参考文献量7
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