中国安全科学学报2023，Vol.33Issue(3) ：126-133.DOI:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.03.0176

基于Cox比例风险模型的交通违法间隔时间研究

Research on traffic violations interval time based on Cox proportional hazard regression model

李聪颖 张浩星 谭倩 李微 成华 王琦
中国安全科学学报2023，Vol.33Issue(3) ：126-133.DOI:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.03.0176
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于Cox比例风险模型的交通违法间隔时间研究

Research on traffic violations interval time based on Cox proportional hazard regression model

李聪颖 1张浩星 1谭倩 2李微 1成华 3王琦1
扫码查看

作者信息

  • 1. 西安建筑科技大学土木工程学院,陕西西安710055
  • 2. 西安建筑科技大学土木工程学院,陕西西安710055;西安交通工程学院交通学院,陕西西安710300
  • 3. 西安市政设计研究院有限公司,陕西西安710068
  • 折叠

摘要

为探寻驾驶员因素和时间因素对城市道路机动车交通违法间隔时间的影响,收集机动车驾驶员交通违法的间隔时间和驾驶员年龄、累计积分等数据,清洗后得到包含10个影响因素的基础数据;基于生存分析算法,采用Cox比例风险回归模型,从各变量对再次发生交通违法间隔时间的影响方面,研究驾驶员交通违法的间隔时间差异,以及影响驾驶员发生再次违法的关键因素.结果表明:交通违法时间间隔受年龄、累计积分、月份3个因素显著影响;33～44岁的驾驶者再次违法率最大,大于60岁的驾驶者再次违法率最小;驾驶员累计积分与生存曲线陡峭程度为正相关关系,累计积分与驾驶者再次违法率为正相关关系;相同间隔时间下,11月生存率最高,1月生存率最短.

关键词

Cox比例风险模型/交通违法间隔时间/生存分析/影响因素/生存率

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金青年基金(51408460)

陕西省自然科学基金面上项目(2020JM-478)

出版年

2023
中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.548
ISSN：1003-3033
参考文献量8
段落导航相关论文