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基于Cox比例风险模型的交通违法间隔时间研究

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为探寻驾驶员因素和时间因素对城市道路机动车交通违法间隔时间的影响,收集机动车驾驶员交通违法的间隔时间和驾驶员年龄、累计积分等数据,清洗后得到包含10个影响因素的基础数据;基于生存分析算法,采用Cox比例风险回归模型,从各变量对再次发生交通违法间隔时间的影响方面,研究驾驶员交通违法的间隔时间差异,以及影响驾驶员发生再次违法的关键因素.结果表明:交通违法时间间隔受年龄、累计积分、月份3个因素显著影响;33～44岁的驾驶者再次违法率最大,大于60岁的驾驶者再次违法率最小;驾驶员累计积分与生存曲线陡峭程度为正相关关系,累计积分与驾驶者再次违法率为正相关关系;相同间隔时间下,11月生存率最高,1月生存率最短.
Research on traffic violations interval time based on Cox proportional hazard regression model

李聪颖、张浩星、谭倩、李微、成华、王琦

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西安建筑科技大学土木工程学院,陕西西安710055

西安交通工程学院交通学院,陕西西安710300

西安市政设计研究院有限公司,陕西西安710068

Cox比例风险模型 交通违法间隔时间 生存分析 影响因素 生存率

国家自然科学基金青年基金陕西省自然科学基金面上项目

514084602020JM-478

2023

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.03.0176

中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.548
ISSN：1003-3033
年,卷(期)：2023.33(3)
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