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关联站点协同攻击下轨道交通网络脆弱性研究

Research on vulnerability of rail transit network under coordinated attack of associated stations

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为探究轨道交通网络多个关联站点受到蓄意攻击后网络的脆弱性以及不同攻击下影响的差异,量测分析多站点之间的关联性,给出关联站点协同攻击下轨道交通网络脆弱性量化方法,提出以脆弱性最大化为目标的攻击模型,通过免疫算法求解模型,得到最优攻击策略,并以上海市地铁网络为例,研究多站点协同攻击下轨道交通网络脆弱性.结果表明:多站点蓄意攻击下轨道交通网络脆弱性不仅取决于每个站点的重要程度,还取决于不同站点之间的关联性,尤其是空间位置关联性和乘客出行关联性.位于不同线路且客流量较大的多个换乘站点受到协同攻击下轨道交通网络脆弱性最高,占网络站点总数3.56％的多个站点同时受到攻击后,轨道交通网络性能损失最高可达 63.61％.

崔欣、路庆昌、张磊、徐标、秦汉、刘鹏

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长安大学电子与控制工程学院,陕西西安710064

陕西交通职业技术学院公路与铁道工程学院,陕西西安710018

关联站点 协同攻击 轨道交通网络 脆弱性 关联性 免疫算法

国家自然科学基金面上项目陕西省自然科学基础研究计划项目

71971022021JC-28

2023

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.03.1424

中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.548
ISSN：1003-3033
年,卷(期)：2023.33(3)
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