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基于文本信息的高速公路事故持续时间中介效应研究

Research on mediating effect of express way accident duration based on text information

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为探讨交通事故持续时间影响因素的内部耦合关系,揭示文本信息在链式传导过程中的作用机制,利用自然语言处理技术和随机森林算法,提出一种基于词频-逆文本频率(TF-IDF)模型的关键词重要度分析方法.同时,建立高速公路交通事故持续时间的多重中介效应模型,采用乘积系数的Bootstrap抽样法进行中介作用检验,分别检验文本特征在并行中介路径和两级链式中介路径中的显著性,并计算中介效应强度.以陕西省高速公路3 046起交通事故记录进行实例分析,结果表明:对持续时间的影响路径中,事故类型与月份存在部分链式中介关系,中介效应占比为11.868％,事故类型与天气、位置、事故范围之间存在完全链式中介关系,中介效应占比均为100％.文本信息字符数、上报次数在特定路径中是显著的中介变量,上报次数在天气对持续时间的中介效应类型为完全中介,字符数在事故范围对持续时间的中介效应类型为完全中介,时段对持续时间的影响有7.075％是通过字符数发挥作用.特定关键词集的两级链式中介作用路径存在.

陈娇娜、靳引利、陶伟俊、李道峰

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西安石油大学电子工程学院,陕西西安710065

云南省交通规划设计研究院有限公司陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室,云南昆明650200

长安大学电子与控制工程学院,陕西西安710061

文本信息 高速公路 事故持续时间 中介效应 交通事故 随机森林

国家自然青年科学基金陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室开放研究基金陕西省教育厅科研计划项目

52002315NEL-2020-0320JK0847

2023

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.04.0826

中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.548
ISSN：1003-3033
年,卷(期)：2023.33(4)
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