摘要
为探讨交通事故持续时间影响因素的内部耦合关系,揭示文本信息在链式传导过程中的作用机制,利用自然语言处理技术和随机森林算法,提出一种基于词频-逆文本频率(TF-IDF)模型的关键词重要度分析方法.同时,建立高速公路交通事故持续时间的多重中介效应模型,采用乘积系数的Bootstrap抽样法进行中介作用检验,分别检验文本特征在并行中介路径和两级链式中介路径中的显著性,并计算中介效应强度.以陕西省高速公路3 046起交通事故记录进行实例分析,结果表明:对持续时间的影响路径中,事故类型与月份存在部分链式中介关系,中介效应占比为11.868％,事故类型与天气、位置、事故范围之间存在完全链式中介关系,中介效应占比均为100％.文本信息字符数、上报次数在特定路径中是显著的中介变量,上报次数在天气对持续时间的中介效应类型为完全中介,字符数在事故范围对持续时间的中介效应类型为完全中介,时段对持续时间的影响有7.075％是通过字符数发挥作用.特定关键词集的两级链式中介作用路径存在.
基金项目
国家自然青年科学基金(52002315)
陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室开放研究基金(NEL-2020-03)
陕西省教育厅科研计划项目(20JK0847)
NETL
NSTL
万方数据