首页|基于复合种群SIR模型的应急防疫物资仓库选址

基于复合种群SIR模型的应急防疫物资仓库选址

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
为提高对疫情的应急响应与控制水平,研究应急防疫物资储备仓库选址方法.首先,综合考虑城市网络中人口及城市间的人流量因素,利用复合种群SIR模型预测应急防疫物资需求量,并以2017年华北地区城市流感数据验证预测准确性;然后,通过栅格化选址区域生成初始解空间,以时效性优先为原则,构建基于P中值模型的大规模区域内储备仓库选址模型,并以加权运输距离最小为目标,设计结合重心法的精英保留遗传算法求解模型;最后,以华北地区防疫物资仓库建设为试验案例,使用真实运输距离数据验证模型和算法的有效性.结果表明:在大规模区域内仓库候选位置未知的情况下,该模型和求解算法能够保证选址方案的合理性和计算敏捷性,在仓库数量有限的条件下满足疫情爆发时的应急防疫物资供应需求.
Warehouse site selection of emergency epidemic prevention materials based on metapopulation SIR model

姜肖依、贺可太、靖皓生

展开 >

北京科技大学机械工程学院,北京100083

复合种群 SIR模型 应急防疫物资 仓库选址 P中值模型 遗传算法

2020军队后勤开放研究项目

BLB20R007

2023

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.04.0886

中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.548
ISSN：1003-3033
年,卷(期)：2023.33(4)
  • 1
  • 16