中国安全科学学报2023,Vol.33Issue(4) :194-201.DOI:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.04.0886

基于复合种群SIR模型的应急防疫物资仓库选址

Warehouse site selection of emergency epidemic prevention materials based on metapopulation SIR model

姜肖依 贺可太 靖皓生
中国安全科学学报2023,Vol.33Issue(4) :194-201.DOI:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.04.0886

基于复合种群SIR模型的应急防疫物资仓库选址

Warehouse site selection of emergency epidemic prevention materials based on metapopulation SIR model

姜肖依 1贺可太 1靖皓生1
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作者信息

  • 1. 北京科技大学机械工程学院,北京100083
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摘要

为提高对疫情的应急响应与控制水平,研究应急防疫物资储备仓库选址方法.首先,综合考虑城市网络中人口及城市间的人流量因素,利用复合种群SIR模型预测应急防疫物资需求量,并以2017年华北地区城市流感数据验证预测准确性;然后,通过栅格化选址区域生成初始解空间,以时效性优先为原则,构建基于P中值模型的大规模区域内储备仓库选址模型,并以加权运输距离最小为目标,设计结合重心法的精英保留遗传算法求解模型;最后,以华北地区防疫物资仓库建设为试验案例,使用真实运输距离数据验证模型和算法的有效性.结果表明:在大规模区域内仓库候选位置未知的情况下,该模型和求解算法能够保证选址方案的合理性和计算敏捷性,在仓库数量有限的条件下满足疫情爆发时的应急防疫物资供应需求.

关键词

复合种群/SIR模型/应急防疫物资/仓库选址/P中值模型/遗传算法

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基金项目

2020军队后勤开放研究项目(BLB20R007)

出版年

2023
中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.548
ISSN:1003-3033
被引量1
参考文献量16
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