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基于脑电数据的不同噪声工况下矿工注意力研究

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  • 万方数据
  • 维普
为探究噪声因素对矿工大脑认知的负面影响,通过设计脑电(EEG)试验,结合山东富全矿山实地采集的噪声数据,开展在不同噪声工况(30、50、70、90 dB)下的矿工注意力研究.将采集到的EEG信号利用小波包变换进行特征提取,选取θ/β的值作为注意力特征值,并结合Stroop试验进一步验证分析结果.结果表明:β波在能量占比图中始终占据主导地位,在脑地形图中于工况2时达到峰值;注意力特征值(θ/β)呈现出整体增大趋势,试验进行到40 min时,工况4较工况2的值增长46.19％,表明在噪声为50 dB时矿工的注意力达到最佳,90 dB时注意力的衰减性显著增强;Stroop试验显示工况2用时最短且正确个数最多,在工况4时可靠度仅为78.8％.
Study on miners'attention under different noise conditions based on EEG data

electroencephalography(EEG)noiseminer's attentionrhythmic wavefeature extraction

卢才武、高睿阳、徐晓慧、江松、刘迪、付信凯

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西安建筑科技大学资源工程学院,陕西西安710055

西安智慧工业感知、计算与决策重点实验室,陕西西安710055

中钢集团山东富全矿业有限公司生产技术中心,山东济宁272500

脑电(EEG) 噪声 矿工注意力 节律波 特征提取

陕西省自然科学基础研究计划联合基金陕西省社会科学基金

2019JLP-162020R005

2023

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.05.2228

中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.548
ISSN：1003-3033
年,卷(期)：2023.33(5)
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