中国安全科学学报2023,Vol.33Issue(5) :144-151.DOI:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.05.1068

基于风险场的高速公路高风险区域甄别方法

High-risk area identification method of expressway based on risk field

张驰 王博 陈星光 任士鹏 翟艺阳
中国安全科学学报2023,Vol.33Issue(5) :144-151.DOI:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.05.1068

基于风险场的高速公路高风险区域甄别方法

High-risk area identification method of expressway based on risk field

张驰 1王博 1陈星光 2任士鹏 2翟艺阳1
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作者信息

  • 1. 长安大学公路学院,陕西西安710064
  • 2. 广东省交通规划设计研究院集团股份有限公司,广东广州510630
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摘要

为有效识别高速公路高风险区域,首先,在理论阐述和量化解释行车风险演化机制基础上引入势场理论,提出道路静态风险场的基本概念及性质;然后,在分析道路要素对行车安全影响的基础上,构建路域范围内的构造物、线形、路侧等要素的静态风险场计算模型,提出高速公路高风险区域甄别方法,同时,基于交通事故统计数据,对静态风险场计算模型的风险量进行参数标定;最后,依托实际项目,进行区域风险等级预测和有效性验证.结果表明:研究路段的33处区域中26处甄别结果与实际风险等级相同,仅有7处结果不一致,风险等级结果相差一个等级内的区域数量为30处;风险等级预测结果准确率达78.79%,与实际风险等级结果相差一个等级内的准确率达90.91%.静态风险场能够有效应用于高风险区域甄别,研究有助于设计及运营阶段高速公路安全治理.

关键词

风险场/高速公路/高风险区域甄别/行车风险/道路静态风险场

Key words

risk field/expressway/high-risk areas identification/driving risk/road static risk field

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基金项目

国家重点研发计划(2020YFC1512005)

四川省科技计划(2022YFG0048)

四川省交通运输科技项目(2019-ZL-12)

四川省交通运输科技项目(2022-ZL-04)

出版年

2023
中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.548
ISSN:1003-3033
参考文献量9
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