中国安全科学学报2023,Vol.33Issue(6) :41-48.DOI:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.06.2402

基于APRIORI算法的安全本科模块化课程内容优化

Optimization of undergraduate modular teaching in safety based on APRIORI algorithm

赵伟 韦忠飞 王凯 佟瑞鹏 王亮 宋亚楠
中国安全科学学报2023,Vol.33Issue(6) :41-48.DOI:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.06.2402

基于APRIORI算法的安全本科模块化课程内容优化

Optimization of undergraduate modular teaching in safety based on APRIORI algorithm

赵伟 1韦忠飞 1王凯 1佟瑞鹏 1王亮 2宋亚楠1
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作者信息

  • 1. 中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院,北京100083;中国矿业大学(北京)共伴生能源精准开采北京市重点实验室,北京100083
  • 2. 中国矿业大学安全工程学院,江苏徐州221116
  • 折叠

摘要

为培养安全工程专业多方面的技术性实用人才,探究课程内容重复带来的问题以及对应的解决办法,统计分析某校安全工程专业28门课程教学大纲知识点的重复性,构建相关数据集,进而运用APRIORI算法分析课程的关联性数据,关联规则涵盖课程的所有重复知识点,之后基于计算结果给出可能原因及相应影响,同时与其他课程教授内容对比,分析此类问题的普遍性,并给出降低课程内容重复度的基本方法.结果表明:安全专业交叉性强,使得教材内容易出现重复,统计样本中共有41个知识点存在不同程度的重复;教学大纲知识点与课程之间共有10条单项集强关联规则,涵盖11门课程,支持度和置信度都在较高水平,显示出各课程内容之间的强相关现象;课程重复性高主要由教学设计不合理、课程管理制度不完善导致,可通过优化课程衔接、突出内容特色和采用多种教学方式等途径解决.

关键词

APRIORI算法/安全工程/模块/课程内容/重复内容/关联规则

Key words

APRIORI algorithm/safety engineering/module/course content/repeat content/association rules

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基金项目

北京市自然科学基金(8222070)

中国矿业大学(北京)本科教育教学改革与研究项目(J221206)

江苏省"青蓝工程"优秀教学团队(安全工程卓越教学团队)项目()

中央高校基本科研业务费专项(2023ZKPYAQ01)

出版年

2023
中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.548
ISSN:1003-3033
参考文献量9
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