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疫情背景下铁路旅客安全出行路径规划方法

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为降低疫情期间旅客出行感染风险,助力科学精准的疫情防控,提出考虑实时区域感染风险的铁路旅客安全出行路径动态规划方法.首先,基于概率风险理论,将区域感染风险定义为区域疫情爆发概率和疫情影响程度的函数,考虑旅客交流强度、区域人口及流动性,评估区域感染风险;其次,综合考虑区域感染风险、旅行时间与旅行费用,运用Logit模型得到广义出行成本,将路网相邻服务节点间的广义成本作为网络边的权值,进而构建考虑旅行感染风险的铁路出行服务网络;最后,基于疫情背景下旅客出行需求与出行路径决策原则,建立以广义出行成本最低为目标的铁路旅客安全出行路径规划模型,并运用Dijkstra算法求解.以衡水至北京的路径选择为案例,将所提方法与仅考虑旅行时间、旅行费用的路径规划方法进行对比,并分析各路径方案实际客流分担率的变化.研究结果表明:基于铁路服务网络的旅客出行数据,利用所提方法可以评估疫情感染风险,且风险评估结果与实际感染人数存在显著相关性;旅行感染风险是影响旅客选择出行路径的重要因素,造成了广义出行成本显著增加,所提方法的路径规划结果与疫情期间旅客实际出行特征基本相符.
Safe travel path planning method for railway passengers during pandemic

pandemicrailway passengerssafety travelpath planningregional infection riskgeneralized travel cost

吕红霞、刘坤、蒋雪莹、潘金山

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西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031

综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,四川成都610031

综合交通大数据应用技术国家工程实验室,四川成都610031

疫情 铁路旅客 安全出行 路径规划 区域感染风险 广义出行成本

国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金四川省科技计划四川省科技计划交通部交通运输行业重点科技项目

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2023

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.06.0770

中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.548
ISSN：1003-3033
年,卷(期)：2023.33(6)
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