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基于加速失效时间模型的企业停产与恢复时间研究

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为了帮助企业制定灾后恢复对策,更好地应对灾害威胁,利用加速失效时间(AFT)模型,研究受灾企业停产与恢复时间的影响因素与模型参数.首先以恩施市2020年7月17日发生的暴雨洪涝灾害为例,基于实地调查收集到的377份数据样本,构建AFT模型;其次将影响企业停产与恢复的10个因素作为解释变量,估算洪涝灾害情景下商业企业的停产与恢复时间参数;然后基于恩施市数据与已有余姚市数据,探究同一灾害下不同影响区域的差异性.结果表明:淹没水深、库存损失率、垃圾清运时间和灾前预警时间等是影响企业停产的主要因素.淹没水深、停水时间和库存损失率等是影响企业恢复的主要因素;相比于其他类型的商业企业,住宿和餐饮业企业的平均恢复时间最短.
Research on stagnation time and recovery time of enterprises based on accelerated failure time model

accelerated failure time(AFT)modelenterprise's stagnationrecovery timeflood disasteraffecting factors

杨丽娇、刘岩、蒋新宇

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哈尔滨工业大学经济与管理学院,黑龙江哈尔滨150001

武汉理工大学管理学院,湖北武汉430070

武汉理工大学数字治理与管理决策创新研究院,湖北武汉430070

加速失效时间(AFT)模型 停产时间 恢复时间 洪涝灾害 影响因素

国家自然科学基金国家自然科学基金

4190739342177448

2023

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.06.0990

中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.548
ISSN：1003-3033
年,卷(期)：2023.33(6)
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