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基于动态贝叶斯网络的民航空中停车事件安全风险评估

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为探究组织和人的因素对发动机空中停车事件的影响及其演化情况,评估航空公司空停事件的风险水平,基于动态贝叶斯网络(DBN),构建一种适用于民航空停的风险评估模型.首先,运用主动与被动相结合的方式,识别影响发动机发生空停事件的组织和人的因素;其次,利用毕达哥拉斯模糊和决策试验与评估实验室(DEMATEL)方法,探究各个风险因素之间的因果关系;然后,基于得到的风险因素因果关系构建民航空停DBN,依据统计分析和专家经验确定民航空停的DBN参数,通过GeNle概率推理,进一步得出空停事件发生的概率;最后,以S航空公司的CFM56-5B发动机为例,评估民航空停事件安全风险.结果表明:2020-2021年,S航空公司的CFM56-5B发动机发生空停事件的概率分别为1.260×10-6、1.352×10-6;导致民航空停事件安全风险变化的主要原因是资源投入减少导致教育培训效果降低进而影响作风意识和合作沟通.
Safety risk assessment of civil aviation air parking events based on DBN

dynamic Bayesian networks(DBN)in flight shut-down(IFSD)risk assessmentPythagoras fuzzydecision making trial and evaluation laboratory(DEMATEL)

陈芳、崔庆敏、向千秋

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中国民航大学安全科学与工程学院,天津300300

民航机场成都电子工程设计有限责任公司,四川成都610041

动态贝叶斯网络(DBN) 空中停车(IFSD) 安全风险评估 毕达哥拉斯模糊 决策试验与评估实验室(DEMATEL)

2021年民航局安全能力项目

ASSA2021/53

2023

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.07.1884

中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.548
ISSN：1003-3033
年,卷(期)：2023.33(7)
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