中国安全科学学报2023,Vol.33Issue(7) :190-195.DOI:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.07.1644

基于文本挖掘的城镇燃气事故致因及关联分析

Causes and correlation analysis of urban gas accidents based on text mining

郑彬彬 冯婷婷 王佳贺 肖远 孙文浩
中国安全科学学报2023,Vol.33Issue(7) :190-195.DOI:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.07.1644

基于文本挖掘的城镇燃气事故致因及关联分析

Causes and correlation analysis of urban gas accidents based on text mining

郑彬彬 1冯婷婷 1王佳贺 1肖远 2孙文浩1
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作者信息

  • 1. 山东工商学院管理科学与工程学院,山东烟台264005
  • 2. 烟台市应急救援保障和防震减灾服务中心,山东烟台264003
  • 折叠

摘要

为有效预防城镇燃气事故发生,采用文本挖掘与复杂网络理论相结合的方法,系统分析影响城镇燃气安全的事故致因及其关联性.首先运用文本挖掘技术,从2017-2021年间的1 256份燃气事故案例中提取城镇燃气事故致因因素,采用Apriori算法挖掘城镇燃气事故致因的关联规则,共得到49条强关联规则;然后基于共现矩阵构建事故致因网络图,通过度中心性、紧密中心性、介数中心性分析,明确燃气事故的关键致因项和事故致因集合.研究结果表明:管道破损,阀门未关,设备老化,操作、使用不当和软管破损、脱落是城镇燃气事故关键致因因素,气体泄漏是燃气事故常见的事故类型,主要与管道破损、阀门未关等具有强关联性.

关键词

城镇燃气/事故致因/文本挖掘/关联规则/Apriori算法

Key words

urban gas/accident cause/text mining/association rule/Apriori algorithm

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基金项目

国家自然科学基金(51804178)

烟台市社会科学规划研究项目(YTSK-XYJJ-003)

烟台市智慧城市创新实验室研究课题(37060022P05001210130F)

出版年

2023
中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.548
ISSN:1003-3033
参考文献量14
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