基于文本挖掘的城镇燃气事故致因及关联分析

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中文摘要：为有效预防城镇燃气事故发生,采用文本挖掘与复杂网络理论相结合的方法,系统分析影响城镇燃气安全的事故致因及其关联性.首先运用文本挖掘技术,从2017-2021年间的1 256份燃气事故案例中提取城镇燃气事故致因因素,采用Apriori算法挖掘城镇燃气事故致因的关联规则,共得到49条强关联规则;然后基于共现矩阵构建事故致因网络图,通过度中心性、紧密中心性、介数中心性分析,明确燃气事故的关键致因项和事故致因集合.研究结果表明:管道破损,阀门未关,设备老化,操作、使用不当和软管破损、脱落是城镇燃气事故关键致因因素,气体泄漏是燃气事故常见的事故类型,主要与管道破损、阀门未关等具有强关联性.

外文标题：Causes and correlation analysis of urban gas accidents based on text mining

外文关键词：

urban gasaccident causetext miningassociation ruleApriori algorithm

作者：

郑彬彬、冯婷婷、王佳贺、肖远、孙文浩

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作者单位：

山东工商学院管理科学与工程学院,山东烟台264005

烟台市应急救援保障和防震减灾服务中心,山东烟台264003

关键词：

城镇燃气事故致因文本挖掘关联规则 Apriori算法

基金：

国家自然科学基金烟台市社会科学规划研究项目烟台市智慧城市创新实验室研究课题

项目编号：

51804178YTSK-XYJJ-00337060022P05001210130F

出版年：

2023

DOI：

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.07.1644

中国安全科学学报

中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：1.548

ISSN：1003-3033

年,卷(期)：2023.33(7)

参考文献量14