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大数据时代矿山协同监管监察新思路

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为解决当前我国矿山监管监察现场查验工作量大、数据分析薄弱等问题,基于大数据、人工智能、5G等新技术在矿山行业的部署实施应用,提出矿山监管监察手段智能化转型和创新协同发展新思路;首先分析大数据时代矿山多元协同监管的超时空性、数据采集强连续性、数据分析强关联性等特征,建立协同监管总体架构;然后基于新型协同监管监察发展形态、处置流程以及服务职能,建立新型监管监察协同服务数据平台;最后挖掘大数据深层次关联关系,优化精准执法、应急救援指导、远程专家诊断、实时风险分析、灾害风险预警等服务机制,提出大数据时代矿山多元协同监管监察逻辑路径、协同监管监察行为路径、纵横联动处置流程.结果表明:矿山风险"智"理转变、数据治理与决策、风险全流程处置等矿山协同监管监察的创新路径,将成为今后政府部门、科研院所、高校以及煤矿企业形成多元协同监管监察的新业态.
Exploration and research of mine multi-element cooperative supervision new thinking in era of big data

big datacooperative supervisionparadigm shiftoverall structuredata security

付恩三、刘光伟、白润才、张靖

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辽宁工程技术大学矿业学院,辽宁阜新 123000

应急管理部信息研究院,北京 100029

大数据 协同监管监察 模式转变 总体架构 数据安全

国家自然科学基金辽宁工程技术大学学科创新团队资助项目

5197414LNTU20TD-07

2023

中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.548
ISSN:1003-3033
年,卷(期):2023.33(8)
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