首页|出版业应用人工智能大语言模型:现状、挑战与未来趋势

出版业应用人工智能大语言模型:现状、挑战与未来趋势

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
人工智能大语言模型给出版业带来巨大改变,将进一步优化出版的内容生产和传播方式.通过梳理国内外出版业人工智能大语言模型最新应用现状,归纳在选题策划、内容创作、编辑加工、文图互生、有声阅读制作等各个环节实际应用过程中存在的问题,研究发现,大语言模型在应用中存在质量欠佳、隐形过滤、版权不清、数据窃取、人机关系颠覆等问题,需引起行业高度警惕和重视.未来,大语言模型将更加专业化、场景化、轻量化,出版业应在完善机制、打通渠道、提升意识等方面发挥合力,实现政产学研协同发展.

秦艳华、李一凡

展开 >

北京师范大学新闻传播学院 出版业用户行为大数据分析与应用重点实验室

人工智能 ChatGPT 大语言模型 出版

北京师范大学国家新闻出版署出版业科技与标准重点实验室项目

312223208501

2024

中国出版

中国出版

CSSCICHSSCD北大核心
影响因子：0.499
ISSN：1002-4166
年,卷(期)：2024.(5)
  • 10