算法偏见背后的数据选择、信息过滤与协同治理

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万方数据

中文摘要：算法驱动的人类智能系统与人工智能系统交互中,数据选择与信息过滤是不容忽视的关键环节,一方面与算法运行的不透明性有关,另一方面也受到人机协同的信息过滤影响.算法偏见已经造成了现实生活中信息圈层之间的分化,并可能延续甚至加剧社会发展多个方面的失衡.因此,有必要审慎地看待算法偏见的影响要素,透视技术本身及其应用过程中的潜在风险和问题,从而为应对人工智能嵌入社会系统过程中所带来的阶段性偏见提供思路.

作者：

吴小坤、邓可晴

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作者单位：

华南理工大学新闻与传播学院

关键词：

信息社会算法偏见数据选择信息过滤协同治理

基金：

国家社会科学基金重大项目

项目编号：

23&ZD215

出版年：

2024

中国出版

CSSCICHSSCD北大核心

影响因子：0.499

ISSN：1002-4166

年,卷(期)：2024.(6)

参考文献量23