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人工智能时代内容数据集中反垄断风险与公私合作治理

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人工智能时代的内容市场转向数据驱动的智能化生态竞争,AI模型训练和累积创新对专业内容数据的高度依赖,加剧了内容资源集中的竞争限制风险,导致结构性市场失灵.传统的事后救济方法不足,须回归结构性和事前监管,而反垄断法无法单独应对这些挑战.这需要以提升内容数据的竞争性与流动性为目标,综合运用版权法、反垄断法、行业自律和政府监管等手段,围绕预防、矫正和协调性监管,促进智能化内容市场的健康与可持续发展.

曾田

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对外经济贸易大学法学院

人工智能 数据集中 内容平台 合作治理 反垄断

中国博士后科学基金资助项目对外经济贸易大学中央高校基本科研业务费专项

47220121QD34

2024

中国出版

中国出版

CSSCICHSSCD北大核心
影响因子:0.499
ISSN:1002-4166
年,卷(期):2024.(15)
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