国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
人工智能时代内容数据集中反垄断风险与公私合作治理
人工智能时代内容数据集中反垄断风险与公私合作治理
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要:
人工智能时代的内容市场转向数据驱动的智能化生态竞争,AI模型训练和累积创新对专业内容数据的高度依赖,加剧了内容资源集中的竞争限制风险,导致结构性市场失灵.传统的事后救济方法不足,须回归结构性和事前监管,而反垄断法无法单独应对这些挑战.这需要以提升内容数据的竞争性与流动性为目标,综合运用版权法、反垄断法、行业自律和政府监管等手段,围绕预防、矫正和协调性监管,促进智能化内容市场的健康与可持续发展.
收起全部
展开查看外文信息
作者:
曾田
展开 >
作者单位:
对外经济贸易大学法学院
关键词:
人工智能
数据集中
内容平台
合作治理
反垄断
基金:
中国博士后科学基金资助项目
对外经济贸易大学中央高校基本科研业务费专项
项目编号:
472201
21QD34
出版年:
2024
中国出版
中国出版
CSSCI
CHSSCD
北大核心
影响因子:
0.499
ISSN:
1002-4166
年,卷(期):
2024.
(15)
参考文献量
6