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中国出版
2024,
Issue
(21) :
56-61.
生成式人工智能数据使用的版权侵权风险及其治理
汤贞友
谢艺婕
中国出版
2024,
Issue
(21) :
56-61.
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来源:
维普
万方数据
生成式人工智能数据使用的版权侵权风险及其治理
汤贞友
1
谢艺婕
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作者信息
1.
广东技术师范大学法学与知识产权学院
2.
天津大学法学院
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摘要
生成式人工智能在数据输入端和输出端均存在版权侵权风险,必须进行规范化治理.生成式人工智能输入端应以"保障高效、低成本获取足够多且足够好的训练数据"为治理目标,输出端则应以"如何保障生成内容实现转化性使用"为终极治理目标,以如何预防侵权、识别侵权和认定侵权为治理重点,这决定了两者的不同治理路径.针对输入端,应在《著作权法》增设数据挖掘、机器学习的合理使用情形;针对输出端,应健全预防版权侵权的前置措施,引入动态化合理使用制度,优化"实质性相似+接触"的版权侵权认定规则.
关键词
生成式人工智能
/
数据使用
/
版权侵权风险
/
合理使用
/
版权侵权认定
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出版年
2024
中国出版
中国出版
CSSCI
CHSSCD
北大核心
影响因子:
0.499
ISSN:
1002-4166
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