针对人工智能生成内容(AIGC)带来的版权保护难题与侵权认定困境,研究提出"版权单元"理论,旨在通过作品解构与模块化表征,发掘蕴藏于文本表达中的智力创造,为侵权比对提供抓手.研究采用理论演绎与实证验证的方法,在理论层面,梳理版权单元理论的理论基础、司法判例经验以及内在逻辑,构建了版权单元的理论体系;在实证层面,基于训练大语言模型工具,构建了版权单元提取与相似度判定算法,针对小说体裁设计了侵权判定实验,并在司法判例中进行实证检验,以评估版权单元理论的可行性.研究表明,版权单元路径能够识别文本作品中承载独创性的关键创作要素,为差异化保护机制的构建提供依据.面向未来,仍需在"人—机—法"的协同共治框架下平衡对抗与融合、稳定与变革,方能实现从"最小版权单元"到"最大价值保护"的版权制度优化,在激励创新与促进传播间达致动态平衡.
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