中国草地学报2023,Vol.45Issue(7) :81-90.DOI:10.16742/j.zgcdxb.20220351

基于最小数据集的黄土高原半干旱区苜蓿地土壤质量评价

Soil Quality Evaluation of Alfalfa Fields in Semi-arid Areas of the Loess Plateau Based on Minimum Data Set

王淑琴 罗珠珠 牛伊宁 蔡立群 刘家鹤 李林芝
中国草地学报2023,Vol.45Issue(7) :81-90.DOI:10.16742/j.zgcdxb.20220351

基于最小数据集的黄土高原半干旱区苜蓿地土壤质量评价

Soil Quality Evaluation of Alfalfa Fields in Semi-arid Areas of the Loess Plateau Based on Minimum Data Set

王淑琴 1罗珠珠 2牛伊宁 3蔡立群 2刘家鹤 1李林芝1
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作者信息

  • 1. 甘肃农业大学资源与环境学院,甘肃 兰州 730070
  • 2. 甘肃农业大学资源与环境学院,甘肃 兰州 730070;甘肃省干旱生境作物学重点实验室,甘肃 兰州 730070
  • 3. 甘肃省干旱生境作物学重点实验室,甘肃 兰州 730070
  • 折叠

摘要

通过评价不同种植年限苜蓿地土壤质量变化,可为紫花苜蓿人工草地的可持续利用和适宜种植年限的确定提供理论依据.本文以黄土高原半干旱区不同种植年限的苜蓿地为研究对象,农田为对照,测定了耕层土壤物理、化学和生物学性质的21个指标,作为全数据集(Total data set,TDS)进行描述性特征分析,并通过主成分分析、相关性分析和Norm值计算构建了土壤质量评价最小数据集(Minimum data set,MDS),运用加权综合指数法开展土壤质量评价.结果表明,长期种植苜蓿会提高土壤有机碳、全氮和可溶性碳含量,但降低了土壤水分和速效磷含量.构建的MDS包括土壤容重、全氮、速效磷、脲酶、真菌Shannon指数和真菌Chao指数;全数据集土壤质量指数(TDS-Soil quality index,TDS-SQI)与最小数据集土壤质量指数(MDS-Soil quality index,MDS-SQI)均表现为 L2012>L2003>农田>L2019,且两种评价体系结果呈显著正相关(R2=0.599,P<0.05),表明采用最小数据集评价苜蓿地土壤质量是可行的.土壤速效磷和全氮是影响黄土高原半干旱区苜蓿地土壤质量的主要障碍因子,可通过适当施用氮、磷肥及轮作促进区域紫花苜蓿人工草地的可持续利用.

关键词

紫花苜蓿/最小数据集/土壤质量/障碍因子/黄绵土

Key words

Alfalfa/Minimum data set/Soil quality/Barrier factors/Loess soil

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基金项目

国家自然科学基金(31860364)

国家自然科学基金(32160526)

甘肃省中央财政引导地方科技发展专项(ZCYD-2021-16)

甘肃省科技计划(21JR7RA826)

出版年

2023
中国草地学报
中国农业科学院草原研究所 中国草地学会

中国草地学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.347
ISSN:1673-5021
被引量1
参考文献量23
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