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基于Logistic回归的带状疱疹后遗神经痛预测模型的建立与验证

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目的 了解带状疱疹后遗神经痛(PHN)发病的危险因素,为预防PHN发生提供临床依据.方法 以带状疱疹患者452例为研究对象.通过收集患者入院时临床信息,并通过门诊复诊、电话等方式随访,计算PHN发生率.比较发生PHN患者(PHN组)和未发生患者(非PHN组)临床指标,将差异显著的指标在训练集数据(以0.5的比例随机分配,余下为验证集)上进行多因素Logistic回归分析建立模型,以验证集数据对模型进行验证,通过绘制受试工作(Receiver operating characteristic,ROC)曲线,计算曲线下面积(area under curve,AUC)判断模型判断效能,绘制校准图对模型校准度进行判断.结果 最终完成随访416例(92.0%),其中PHN发生98例(23.56%).两组患者在年龄分布、是否存在前驱痛、距离早期治疗时间,以及外周血C反应蛋白(CRP)水平上存在显著差异(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,60 岁及以上(OR= 3.100,95%CI:1.144~9.892)、有前驱痛(OR= 2.099,95%CI:1.227~3.663)、距离早期治疗时间≥3 d(OR=2.684,95%CI:1.587~4.599)、外周血CRP水平较高(OR=1.676,95%CI:1.436~1.981)是PHN发生的独立危险因素(P<0.05).验证集数据的ROC曲线中AUC为0.789(95%CI:73.13~84.81,P=0.000).校准图显示校准曲线与标准曲线接近(Brier=0.13).结论 通过年龄分组、前驱痛、距离早期治疗时间和外周血CRP水平,建立的预测带状疱疹患者发生PHN风险的模型,具有良好的诊断效能和准确度,对甄别该病患者高发风险人群,制定干预决策有重要临床意义.

田文海、陈峰、张唐馨

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广西壮族自治区南溪山医院疼痛科,广西桂林 541002

带状疱疹 带状疱疹后遗神经痛 危险因素 临床预测模型

2023

中国处方药
南方医药经济研究所

中国处方药

影响因子:0.649
ISSN:1671-945X
年,卷(期):2023.21(5)
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