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基于PMC指数模型的我国省级智慧养老政策文本分析与评价
基于PMC指数模型的我国省级智慧养老政策文本分析与评价
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万方数据
维普
中文摘要:
在"十四五"规划实施期间,我国人口老龄化进程持续加剧,智慧养老成为应对老龄化挑战的重要途径.采用Python文本挖掘技术和政策一致性(PMC)指数模型,构建智慧养老政策文本评价指标体系,对我国 91 份省级智慧养老政策文本深入分析,发现大多数政策在科学性与合理性方面表现良好,但存在政策时效性不足、内容不完善及主体职责不清晰等问题.为此,建议提高政策时效性,加强长期性和前瞻性规划,及时响应老龄化社会的变化需求;完善政策覆盖面,构建跨领域合作的互动框架,推动养老服务数据资源共享与交换;明确政策主体目标,细化政策适用主体,激发多领域协同机制,促进老龄事业可持续发展.
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作者:
张静、仲济磊、张启森
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作者单位:
无锡开放大学(江苏无锡 214257)
关键词:
省级智慧养老政策
文本挖掘
PMC指数模型
量化评价
基金:
无锡市软科学研究课题
项目编号:
KX-23-C063
出版年:
2024
中国成人教育
中国成人教育协会 山东省教育厅 山东成人教育协会
中国成人教育
CHSSCD
影响因子:
0.559
ISSN:
1004-6577
年,卷(期):
2024.
(7)
参考文献量
12