摘要
目的 探讨基于CTA影像组学在预测动脉瘤破裂风险中的价值.方法 回顾性分析144例颅内动脉瘤患者的影像资料,其中未破裂动脉瘤71例,破裂动脉瘤73例.使用达尔文科研平台在经全脑血管多层螺旋CT血管造影(computer tomography angiography,CTA)图像上手动勾画感兴趣区,进行影像组学特征提取分析.将患者以7∶3的比例分为训练集(n=100)和测试集(n=44),从每个动脉瘤中自动计算出1316个影像组学特征,进而筛选出最重要的分类特征去构建影像组学模型,并对训练集及测试集进行评估,从而比较未破裂动脉瘤及破裂动脉瘤之间的差异.结果 通过最大绝对值归一化、最优特征筛选百分比及SVM筛选出14个影像组学特征用于建立模型.CTA影像组学模型在训练集及测试集中表现良好(AUC分别为0.87(95％置信区间CI:0.78,0.98)和0.83(95％置信区间CI:0.63,1),P<0.05).结论 基于CTA影像组学构建模型在预测动脉瘤破裂风险中具有较好的应用价值.
维普
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