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基于CT衍生的细胞外容积预测肝细胞癌病理分级的联合模型的构建与验证

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目的 开发和验证基于CT衍生的细胞外容积(extracellular volume,ECV)的联合模型预测肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)的病理分级.方法 收集两所医院共215例HCC患者的数据,这些患者在术前进行了CT多期动态增强扫描.结合CT衍生的影像语义特征和临床因素构建Logistic回归模型.使用受试者工作特征曲线下面积来评估和比较每个模型的预测性能,并进行Delong检验和临床决策曲线分析来确定模型间差异是否具有统计学意义.结果 CT衍生的ECV是预测高级别HCC的一个显著独立预测因子,差异具有统计学意义(P<0.001).联合模型的鉴别效能优于单独的CT衍生的ECV模型、CT衍生的影像语义特征模型和临床因素模型.结论 基于CT衍生的ECV的联合模型对于预测HCC病理分级具有重要的应用价值.
Construction and Validation of A Combined Model Based on CT-derived Extracellular Volume for Predicting Pathological Grading of Hepatocellular Carcinoma

Computed TomographyExtracellular VolumeHepatocellular CarcinomaNeoplasm Grading

李捷、姜兴岳、李乃选

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滨州医学院医学影像学院 山东烟台 264003

滨州医学院烟台附属医院介入血管外科 山东烟台 264003

计算机断层扫描 细胞外容积 肝细胞癌 肿瘤分级 列线图

2024

10.3969/j.issn.1672-5131.2024.03.040

中国CT和MRI杂志
北京大学深圳临床医学院 北京大学第一医院

中国CT和MRI杂志

CSTPCD
影响因子：1.578
ISSN：1672-5131
年,卷(期)：2024.22(3)
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