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深度学习的目标与评价体系构建

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深度学习的目标面向提升学习者的问题解决、高阶思维、自主学习和知识创新等高阶能力.深度学习评价应以深度学习目标为导向,运用调查、测验、统计分析等方法,对深度学习过程及结果做出价值判断,对深度学习目标进行反思和修订.该文就如何评价深度学习这一问题,提出构建以布鲁姆的认知目标分类法、比格斯的SOLO分类法、辛普森的动作技能目标分类法和克拉斯沃尔的情感目标分类法为基础的深度学习多维评价体系,以非结构化的深层知识、高阶认知技能、高阶思维能力和高水平动作技能等的形成为深度学习评价的现实标准,构建认知、思维结构、动作技能和情感四位一体的深度学习评价体系,以解析不同领域中深度学习者可达成的预期目标.
Study on the Evaluation Theoretical Structure Building of Deep Learning

张浩、吴秀娟、王静

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扬州大学新闻与传媒学院,江苏扬州225000

浙江越秀外国语学院,浙江绍兴312000

北京青年政治学院艺术设计系,北京100102

深度学习 学习评价 SOLO分类法

扬州大学教改课题校“新世纪人才工程”项目支持

YZUJX2012-14B

2014

中国电化教育
中央电化教育馆

中国电化教育

CSSCI北大核心
影响因子:4.435
ISSN:1006-9860
年,卷(期):2014.(7)
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