基于知识图谱的中国碳捕集、利用与封存领域研究历程
Research Process of Carbon Capture,Utilization and Storage in China Based on Knowledge Map
李华洋 1邓金根 1谭强 1陈家傲 2董保宏 1朱施杰 3严科 1白炜政3
作者信息
- 1. 中国石油大学(北京)石油工程学院,北京市 昌平区 102249
- 2. 中国石油大学(华东)储运与建筑工程学院,山东省 青岛市 266580
- 3. 岩土力学与工程国家重点实验室(中国科学院武汉岩土力学研究所),湖北省 武汉市 430071
- 折叠
摘要
碳捕集、利用与封存(carbon capture,utilization,and storage,CCUS)技术是目前国际上应对气候变化的重要手段,对实现碳减排目标、促进可持续发展具有重要意义.该文首先梳理我国有关 CCUS 政策的发展历程,然后通过文献计量和科学知识图谱相结合的方法,基于中国知网数据库中 2000 年至 2022 年CCUS领域的研究文献(期刊论文和专利),利用VOSviewer和Excel软件统计分析论文的年度发文趋势、载文期刊、资助基金、研究机构、发文作者和研究热点以及专利的年度公开数量、主题及学科分布和发明人,并以二氧化碳吸收剂和二氧化碳驱油技术为例分析 CCUS流程中的若干重点技术的发展进程和趋势.最后,针对现阶段CCUS研究存在的问题提出一定的建议.
Abstract
Carbon capture,utilization,and storage(CCUS)technology plays a crucial role in the international efforts to address climate change.It holds significant importance in achieving carbon emission reduction targets and promoting sustainable development.This article begins by reviewing the process of developing CCUS policies in our country.It then employs a combination of bibliometrics and scientific knowledge graphs,using research literature(journal articles and patents)in the CCUS field from 2000 to 2022,retrieved from the China National Knowledge Infrastructure(CNKI)database.VOSviewer and Excel software are utilized for statistical analysis,covering annual publication trends,publishing journals,funding sources,research institutions,authors,research hotspots,as well as the annual number,themes,and disciplinary distribution of CCUS-related patents.Furthermore,it provides a comprehensive analysis of the development progress and trends of several key technologies in the CCUS process,taking examples such as carbon dioxide absorbers and carbon dioxide-enhanced oil recovery techniques.Finally,the article presents suggestions to address the current issues in CCUS research.
关键词
碳捕集、利用与封存/文献计量/大数据/统计分析/现状和趋势Key words
carbon capture,utilization and storage(CCUS)/bibliometrics/big data/statistical analysis/situation and trend引用本文复制引用
基金项目
国家自然科学基金项目(52174040)
中国科学院青年创新促进会人才专项(2019324)
出版年
2024
国家科技期刊平台
NSTL
万方数据