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期刊信息/Journal information
中国电机工程学报
中国电机工程学会
中国电机工程学报

中国电机工程学会

郑健超

旬刊

0258-8013

csee@epri.sgcc.com.cn

010-82812535

100192

北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内

中国电机工程学报/Journal Proceedings of the CSEECSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>《中国电机工程学报》（旬刊）是中国电力行业的一流学术期刊，国家一级学报，全国中文核心期刊，国内外公开发行。1964年创刊，中国科协主管，中国电机工程学会主办，中国电科院协办。主要报道电力系统及其自动化、发电及动力工程、电工电机领域的新理论、新方法、新技术、新成果。在动力与电力工程类期刊中，其总被引频次及影响因子等各项指标连续多年来位列第一。2007年学报由半月刊改成旬刊，分电力系统、发电和电工电机三册，每月5、15、25日出版。《中国电机工程学报》编委会由专家63人组成，其中中国科学院和中国工程院院士19人、外籍院士2人，外籍编委7人，主编是中国工程院郑健超院士。《中国电机工程学报》被国内外多种数据库收录。被8种国内检索系统收录：中国科学引文数据库（CSCD）；中国科技论文统计与引文分析数据库（CSTPC）；中国学术期刊综合评价数据库；《中国学术期刊文摘》；清华同方中国期刊全文数据库；万方中国数字化期刊全文数据库；中国核心期刊要目总览数据库；维普中文科技期刊数据库。被5种国外检索系统收录：美国《工程索引》(EI)；英国《科学文摘》(SA)；俄罗斯《文摘杂志》(AJ)；德国数学文摘（ZM）；日本科学技术社（JST）；哥白尼索引。在广大专家学者的大力支持下，《中国电机工程学报》多年来在动力与电力学科及期刊界享有盛誉：自2002年获得第一届“中国百种杰出学术期刊”以来，《中国电机工程学报》一直保持此称号，是国内6000种科技期刊中为数不多的连续多年获此殊荣的期刊之一；《中国电机工程学报》自2006年来连续被评为中国科协精品期刊；2005年荣获第三届国家期刊奖百种重点期刊；1996、1992年均获全国科协优秀科技期刊二等奖，1992年获首届全国优秀科技期刊三等奖；2003年获中国期刊方阵双效期刊；2007—2008年学报共有3篇文章入选第一届“中国百篇最具影响国内学术论文”，有4篇论文入选“2009年中国百篇最具影响国内学术论文”；2003—2005年每年1篇文章获中国科协期刊优秀学术论文奖，2006年、2007年分别有2篇、3篇文章获中国科协期刊优秀学术论文奖，2008年有6篇文章荣获第六届中国科协期刊优秀学术论文奖；在《中国学术期刊评价研究报告》（2009—2010）中被评为“RCCSE中国权威学术期刊”；获得2010年国家自然科学基金项目重点学术期刊专项基金资助；2011年《中国电机工程学报》荣获中国出版政府奖期刊奖提名奖。
正式出版
收录年代

    基于分级自适应倾斜决策树的电力系统主导失稳模式辨识方法研究

    甄永赞阮程胡永强李宗翰...
    9507-9520,中插1页
    查看更多>>摘要：新型电力系统发展背景下，故障后暂态功角失稳与暂态电压失稳相互影响、交互作用，现有基于人工智能的主导失稳模式辨识研究尚处于起步阶段，且存在"黑箱"问题。为此，提出一种基于分级自适应倾斜决策树的主导失稳模式辨识新方法。采用滑窗轨迹簇特征构造法来捕获电气量时序响应信息，提升模型训练速度、泛化能力与鲁棒性。辨识模型构建上，使用融合支持向量机决策面的倾斜决策树分类模型建立主导失稳模式与特征量间的映射关系，以多维特征的非线性组合来增强传统决策树内部节点分支能力，提升辨识精度。方法第一阶段进行稳定性评估，并引入代价敏感机制降低失稳工况错判风险;第二阶段进行主导失稳模式辨识。此外，利用一种分级自适应策略来提高样本辨识速度，并进一步减少错判。所生成辨识规则由多项式表征，并能够挖掘多组合特征与主导失稳模式间的关联关系。暂态功角失稳-电压崩溃系统算例及万节点标准算例验证所提方法的有效性，为基于人工智能进行主导失稳模式辨识与分析提供一种新思路。

    主导失稳模式滑窗轨迹簇特征倾斜决策树分级自适应辨识规则

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    基于图表示学习和特征引导的电力系统运行场景生成方法

    陈志威吴毓峰潘振宁余涛...
    9521-9532,中插2页
    查看更多>>摘要：随着海量新能源接入，电力系统的随机性显著增大，运行场景数据分布弥散且不均匀，导致现有场景生成方法适用性降低。传统依赖于人工经验和模型的场景生成方法更关注于场景的某种特征而忽略场景的数据分布。基于数据驱动场景生成方法则侧重于描述场景的数据分布，而一些具有小概率、高风险的运行场景则容易被忽视。基于此，该文首次提出基于图表示学习和特征引导的电力系统运行场景生成方法。首先，以图的形式实现电网运行特征的深度提取和挖掘，提高生成场景的多样性。其次，通过数据和知识融合的方式，将调度人员关注的特征通过知识的形式嵌入模型中，在尽量维持其分布特征的前提下，实现自定义特征引导的运行场景生成。在考虑运行风险的高比例新能源电力系统中的验证结果表明，相比于传统的场景生成方法，提出的模型在生成运行场景的同时提高了指定特征运行场景的生成效率，保持了生成场景一致性的同时提高了场景的多样性，为电力系统调度中机器辅助决策提供了更完备的数据支撑。

    图表示学习生成式对抗网络特征引导调度场景生成

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    基于时空多视图学习算法的PMU电压数据重构方法

    林俊杰涂明权朱利鹏宋文超...
    9533-9545,中插3页
    查看更多>>摘要：同步相量测量装置(phasor measurement unit，PMU)具有同步性好、分辨率高、相角直接可测等优点，是实现电力系统在线实时状态感知的重要信息源。然而，由于受到设备故障、气候干扰、通信问题等因素影响，实际电网中的PMU 数据容易出现数据缺失和异常等情况，这将干扰后续基于PMU数据的电网高级应用，进而影响电网状态感知和运行调度的可靠性。首先，通过分析现场实测的PMU数据，归纳出4种低质量数据情况，并且利用机理分析和相关性分析方法对系统运行状态进行辨识;然后，将多视图学习方法与电网运行机理相结合，提出基于时空信息特征融合的多视图数据初步重构算法，对PMU低质量和缺失数据进行重构;最后，结合系统不同运行状态特点，利用不同视图生成数据进行低质量数据的辨识，并提出一种基于历史数据的自适应加权的缺失数据重构方法。仿真和实测数据表明该方法能有效对 PMU 低质量数据进行辨识并实时重构生成，为 PMU数据在电力系统中的应用提供有效保障。

    同步相量量测数据低质量数据系统运行状态辨识多视图学习法数据重构

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    基于数字孪生与元宇宙的能源互联网认知系统论(三):复杂系统群智调控理论及其框架

    贺兴唐跃中韩烨宸高扬...
    9546-9558,中插4页
    查看更多>>摘要：能源互联网现行调控模式主要面向大负荷、大火电机组等能量大户，不适应其分布式能源资源(distributed energy resources，DER)渗透率不断提升的趋势。该文旨在建立多DER 主体群智调控框架，通过在虚拟空间系统性地揭示并利用DER的聚合涌现规律，激发其主观能动性，从而开启调度新模式。具体而言，拟以系统论、数据密集型科学发现范式(第四范式)等为指导思想，以虚拟孪生、大数据分析、机器学习与人机混合智能等为内核，以数字孪生、虚拟仿真推演、高维统计、时空数据分析、深度神经网络、人在回路与知识嵌入等为技术手段，设计并逐步完善"虚拟孪生+数据科学+系统论+第四范式"的系统性框架。该框架旨在通过数据贯通、数业融合、虚实交互等手段实现数据赋能提智工程系统，最终形成复杂系统调度新理论。

    调度虚拟孪生分布式能源资源数据密集型科学发现范式群智数据赋能

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    基于稀疏字典原子共享的电力系统谐波动态监测方法

    李石强王鹤于华楠
    9559-9570,中插5页
    查看更多>>摘要：随着新型负荷和分布式电源(distributed generations，DGs)的广泛接入，电力系统中谐波问题日渐凸显，对各并网点进行谐波监测是电网谐波污染责任划分、溯源和治理的前提。针对谐波信号随机性强、特征不明显导致监测困难的问题，该文提出一种基于字典原子共享的电力系统谐波动态监测方法。首先，对电网谐波特性进行分析，提出一种基于压缩感知稀疏字典原子共享和复用的谐波动态监测架构，实现电网运行数据的连续动态采样;然后在此框架下，提出一种基于残差能量的稀疏度自适应匹配追踪(residual energy based sparsity adaptive matching pursuit，REB-SAMP)算法，通过计算每次迭代后的残差能量来表征原始数据被稀疏分解程度，并基于此制定算法的迭代终止判别和变步长策略;此外，将Gabor过完备稀疏字典与傅里叶稀疏字典级联构建超完备合成字典，提升算法对谐波监测数据的稀疏表示性能;最后，基于PSCAD/EMTDC仿真平台搭建分布式电源并网系统，验证所提算法的合理性和有效性。仿真结果表明:所提算法更易感知并网点谐波情况，具有重构精度高、抗噪性强、收敛性好的优点。

    压缩感知完备稀疏字典稀疏分解谐波监测重构算法

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    考虑源荷互动的电力系统随机碳流优化

    葛晓琳余捷符杨曹旭丹...
    9571-9582,中插6页
    查看更多>>摘要：风光等新能源出力的不确定性使得电源侧的碳排放难以准确追踪量化，可调度负荷的参与将进一步增加碳排放优化的复杂度。为此，该文提出一种源荷互动下的随机碳流优化方法。首先，结合风电、光伏以及可调度负荷的工作特性，从隶属度函数以及距离函数的角度出发改进模糊 C 均值聚类法，高效合理聚合出随机环境下电网的随机出力场景集;然后，基于碳排放流理论，建立考虑网损的增量碳流网络模型，实现在源荷出力随机波动过程中及时快速地追踪碳流的变化;最后，兼顾经济性、环保性和用户满意度，建立多目标的阶梯式节点边际碳排放模型，提出边际碳参数代替平均碳排放因子，精细量化负荷侧的碳减排潜力。通过算例仿真验证该文所提源荷互动优化方法的优越性。相较于传统碳流理论调度方法，其综合成本降低 2。50%，碳排放量减少7。11%。

    源荷互动随机碳流模糊聚类增量网络边际碳排放

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    基于机会约束的贯通式同相牵引供电系统分布式优化运行策略

    陈民武陈垠宇徐烈崔明建...
    9583-9593,中插7页
    查看更多>>摘要：贯通式同相牵引供电系统实现了电气化铁路"源-网-储-车"灵活运行，然而列车负荷功率不确定性强与集中式调度同步性要求高，使得系统内多牵引所协调运行面临巨大挑战。该文首先基于储能、潮流控制器运行特性，构建多座牵引所构成的贯通式同相牵引供电系统数学模型;其次，以牵引负荷功率为随机变量，形成刻画运行不确定性的潮流机会约束条件，采用场景法将机会约束转化为确定性约束求解，以电压不平衡补偿、系统安全运行边界为确定性约束，提出以日电费成本最低为目标的多牵引所协同随机优化方法;进而，基于同步型交替方向乘子法，以分区所节点为潮流耦合点，对贯通式同相牵引供电系统进行解耦和分布式求解。算例结果表明，所述方法实现了牵引所间的完全分散自治，各牵引所日电费成本降低超20%。

    贯通式同相牵引供电分布式优化运行策略机会约束不确定性

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    计及碳排放分摊的配电网分布式低碳调度策略

    刘丽军胡鑫林锟陈泽楷...
    9594-9606,中插8页
    查看更多>>摘要：针对大规模新能源及储能接入配电网导致碳排放溯源困难以及通信负担过重的问题，提出一种考虑碳排放分摊的配电网区域分布式控制方法。首先，基于配电网的拓扑结构及节点信息，采用谱聚类法对配电网进行集群划分;其次，量化新能源及储能元件对碳流分布的影响，提出适用于新型电力系统的碳流计算方法，解决储能运行导致碳排放时空转移的溯源问题，并结合碳势概念提出反映区域用电碳排放的动态碳排放因子;最后，基于集群边界耦合关系对配电网潮流、碳流进行解耦，并采用一致性交替方向乘子法对配电网的分布式调度模型并行求解。仿真结果表明，所提方法在保护各区域数据隐私、降低通信压力的前提下，实现区域碳排放的精准溯源以及碳排放责任的合理分摊。

    配电网碳排放流碳责任分摊区域分布式交替方向乘子法

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    计及动态频率稳定性的弹性配电网预防-紧急协同调度方法

    蔡胜谢云云张玉坪王剑晓...
    9607-9617,中插9页
    查看更多>>摘要：自然灾害引发配电网中发生紧急故障时，利用分布式电源构建孤岛微网对重要负荷进行分区供电，能有效减少停电损失，提升配电网弹性。传统弹性配电网调度方法主要关注故障前后系统的静态安全约束，未考虑微网建立过程中的动态频率特性，无法保证孤岛微网的安全建立。为此，该文提出一种计及微网建立过程中动态频率稳定性的弹性配电网预防-紧急协同调度方法。以运行成本最小为目标，构建配电网预防-紧急协同调度随机优化模型。基于灾前预调度及灾后分区运行方案，量化分析微网建立过程中的功率不平衡，并基于时域离散频率响应模型，建立微网动态频率稳定约束。进一步对模型进行线性化处理，将其转化为混合整数规划问题进行求解。采用IEEE-37节点配电系统，对所提方法的有效性进行验证。

    弹性配电网微网功率不平衡预防-紧急协同频率稳定

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    数据-知识联合驱动的配电网高阻接地故障检测方法

    邓丰陈依林曾哲史鸿飞...
    9618-9632,中插10页
    查看更多>>摘要：配电网高阻接地故障(high impedance fault，HIF)特征复杂多样，知识驱动方法难以适应多样化的故障场景，数据驱动方法决策过程缺乏机理分析，可解释性较低。为此，该文提出一种数据-知识联合驱动的HIF检测方法。首先，定性分析了不同接地介质下 HIF 零序电流波形的多样化畸变特征，得出结论:多样化畸变体现在畸变程度、畸变偏移和不规则畸变3 个方面;然后，通过定量分析不同介质条件下伏安特性曲线拟合斜率特征，明晰了基于伏安特性分析的知识驱动检测方法的适用故障场景，联合基于支持向量机的数据驱动检测方法，建立了基于引导机制的数据-知识联合驱动模型，通过畸变系数、偏移系数和不规则畸变判据定量描述波形畸变特征，根据故障场景引导相适应的检测模型实现HIF检测。仿真结果表明:在包含多种畸变类型的HIF数据集中，所提方法准确率高达 98。2%，可以灵敏、可靠检测8 kΩ 的配电网HIF。

    配电网高阻接地故障波形畸变数据知识联合可解释性

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