算法推荐赋能高校思想政治理论课精准育人研究

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：新时代背景下,强化高校思想政治理论课精准育人实效是提升思想政治教育针对性和亲和力,满足学生成长发展需求和期待的重要致思方向.作为一种全新的信息配置方式和技术手段,算法推荐展现出与高校思想政治教育理论课精准育人的深度耦合性.它既契合教育数字化发展的诉求,又契合主客体关系优化的期待,更契合高校思想政治理论课针对性提升的现实需要.在高校思想政治理论课实现精准育人过程中,算法推荐以信息分发的精准性和交互性特征助推高校思想政治理论课教学对象的精准识别、教学内容的精准供给和教学效果的精准反馈,从而展现出深刻的赋能逻辑.为实现算法推荐对高校思想政治理论课精准育人的正向赋能,需要在完善新型基础设施建设的支撑下,以强化教学制度与平台供给为保障,建立精准化、数智化素养培养体系,引导师生辩证看待技术的两面性,切实发挥算法推荐技术助力高校思想政治理论课精准育人的实效.

作者：

杨昌华

展开 >

作者单位：

华中科技大学马克思主义学院

华中科技大学马克思主义研究院

关键词：

算法推荐精准育人高校思想政治理论课

基金：

教育部高等学校思想政治理论课教师研究专项一般项目(2020)中央高校基本科研业务自主创新项目(2022)华中科技大学文科双一流建设项目(2022)

项目编号：

出版年：

2024

中国大学教学

高等教育出版社有限公司

中国大学教学

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心

影响因子：2.308

ISSN：1005-0450

年,卷(期)：2024.(4)

参考文献量10