围绕矿产资源定量预测中的地质大数据挖掘、找矿信息融合和预测评价等关键科学与技术问题,面向中国地质大学(武汉)迈向2030建设战略规划提出的"资源+"与"智能+"等学科群建设要求,推动人工智能与地球科学深度融合,学校开设了"资源定量预测理论与方法"课程.针对课程教学在课程思政元素挖掘、教学内容更新、多学科知识融合、创新能力培养等方面存在的"痛点"问题,教学团队秉持"以学生为主体,教师为指引,产出为导向"的教学理念,践行"知识传授、能力培养、价值塑造"三位一体的人才培养模式,基于科教融合推动课程内容重构与教学方式创新,以"教材建设+案例构建+实习实训"推动多学科知识交叉融合与资源能源预测核心能力培养,突出课程思政教育的育人功能,着眼"知识-能力-素质"一体化育人,实现了教师执教能力提升、高质量课程建设以及创新人才培养的目标.
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