地球科学大数据与人工智能融入"普通地质学"课程的探索

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万方数据

中文摘要："普通地质学"课程是地球科学类专业学生最重要的基础课程之一.其作为先导性基础课存在着课程知识内容广、知识点散且深度不足等特点,导致了学生知识掌握困难、缺少实践、学习积极性不高等问题.近年来,大数据与人工智能技术在地球科学领域内飞速发展.笔者尝试从教师和学生两个角度出发,结合知识图谱以及问答式人工智能等新兴技术并配合翻转课堂、课后线上教学等方式,合理整合知识结构并让学生实践,调动学生积极性,从而提高教学效果.

外文标题：Exploration of Integrating Big Data in Earth Sciences and Artificial Intelligence into the the Course of Physical Geology

外文关键词：

physical geologybig data in earth sciencesartificial intelligence

作者：

秦奔、密文天

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作者单位：

内蒙古工业大学资源与环境工程学院,内蒙古呼和浩特 010051

关键词：

普通地质学地球科学大数据人工智能

出版年：

2024

中国地质教育

中国地质学会中国地质大学(北京)

中国地质教育

影响因子：0.66

ISSN：1006-9372

年,卷(期)：2024.33(3)