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数据驱动下房地产批量评估方法研究——以大连市为例

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随着城市面积的快速扩张,市中心土地市场供应的愈发紧缺,房地产交易市场已由新房向二手房转变,准确的房地产评估对于指导人们买卖房产,政府税收,制定经济发展战略都有十分重要的作用.21世纪计算机技术和信息技术的发展,人们在房地产评估的方式上不再局限于传统的人工评估方式.在房地产评估方法研究中,伴随大数据技术和人工智能的进步,利用大数据技术来进行房地产评估逐渐成为了新的研究焦点.采用最新的机器学习算法结合房地产评估理论探索数据驱动房地产评估的可行性,经过实证证明相比于传统的机器学习方法,采用CatBoost算法进行房地产批量评估准确率高,具有极高的社会应用价值.

杨智璇、张继瑜

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东北财经大学投资工程管理学院

批量评估 大数据 机器学习 Catboost

教育部产学合作协同育人项目辽宁省教育厅科学研究经费项目

202102133002LN2020Q32

2022

中国房地产(下旬刊)
天津出版总社

中国房地产(下旬刊)

影响因子：0.278
ISSN：1001-9138
年,卷(期)：2022.(5)
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