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大数据时代下基于医工融合的医疗人工智能创新研究短课的探索与实践

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人工智能医疗愈发受到关注和重视，然而如何培养"人工智能+医学"人才尚无普遍适用的方案，众多教学理念与模式仍处于探索期。文章结合本科医学教育的学科特点和医疗人工智能的发展趋势，基于教授相关课程的教学实践经验，简要探讨培养医疗人工智能复合型人才的教学模式，探索人工智能推动下的医工融合的复合型人才培养方案。
Exploration and Practice of Short Courses on Innovative Research in Medical Artificial Intelligence Based on the Integration of Medicine and Engineering in the Era of Big Data
Artificial intelligence in healthcare has increasingly attracted attention and emphasis.However,there is still no universally applicable solution on how to cultivate talents in"artificial intelligence+medicine,"and many teaching concepts and models are still in the exploratory stage.This article briefly discusses the teaching model for cultivating composite talents in medical artificial intelligence based on the characteristics of undergraduate medical education and the development trends of medical artificial intelligence.It explores the training program for composite talents in"medicine-engineering integration"driven by artificial intelligence.

Medicine-engineering integrationMedical artificial intelligenceInnovative research short coursesTeaching practice

余夏夏、应颖、陈思、庄锦湖、高毅、王子梅

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深圳大学医学部生物医学工程学院

深圳大学医学部医学教育发展中心

深圳大学医学部基础医学院,广东深圳 518060

医工融合 医疗人工智能 创新研究短课 教学实践

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2022-3352023B2382022-8352022ZXKC3882023-93

2024

10.3969/j.issn.1002-1701.2024.03.005

中国高等医学教育
浙江大学,全国高等医学教育学会

中国高等医学教育

影响因子：0.963
ISSN：1002-1701
年,卷(期)：2024.(3)
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