数据工厂的建设与运维

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中文摘要：工业数字化转型是推动数字技术和工业企业深度融合、赋能传统产业转型升级、重塑产业竞争力的重要途径.基于人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术,工业数字化致力于从数据中持续挖掘价值,并结合工程最佳实践实现敏捷应用创新.当前,数字化转型存在落地速度慢、缺乏持续性的问题.为此,文章以工业企业数字化转型为背景,结合企业环境现状以及领域特点,提出面向工业数字化的数据工厂的概念,主要介绍数据工厂的建设与运维方法.相关方法已经成功应用于清洁能源、高端装备、煤炭综采、高端电子制造等多个领域,取得了显著的经济效益,可为工业企业实现数字化转型过程提供参考.

作者：

张硕、田春华、李令莱

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作者单位：

北京工业大数据创新中心

关键词：

数据工厂工业数据智能平台人工智能应用工业大数据

出版年：

2022

中国高新科技

中华预防医学会,国家食品安全风险评估中心

中国高新科技

ISSN：

年,卷(期)：2022.(19)