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中国高新科技
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010-52165441/5456;010-52165556;010-52165449

100021

北京市朝阳区广渠路37号院2号楼501

中国高新科技/Journal ZHONG GUO GAO XIN KE JI
正式出版
收录年代

    哈尔滨工业大学郑州研究院研究员曹文鑫 以科研为钥 打开产业发展之门

    钱云
    5-6页
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    • 万方数据

    基于大数据的无线网络优化模式设计

    徐圣林
    7-8,14页
    查看更多>>摘要：针对当前无线网络优化面临的负载均衡、信号干扰、覆盖不全及切换性能等挑战，文章深入研究与探讨大数据技术与K-means算法，并改进K-means算法以深度挖掘无线网络中的有效信息，助力网络优化工作。通过实验验证了该模式在识别无线网络弱覆盖与无覆盖区域上表现出色，显著提高了无线网络优化的准确度与效率，以期为无线网络优化提供新的思路与有益参考。

    大数据无线网络优化模式

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    • 万方数据
    • 维普

    基于物联网技术的交通流监测与数据分析

    褚静
    9-11页
    查看更多>>摘要：城市化进程速度不断加快，城市道路交通流量持续增加，交通压力越来越大，交通管理面临着巨大挑战。为实时监测交通流量，做好数据统计与分析，文章提出物联网(IoT)技术，进而实现快速、准确化交通流监测与数据预测分析，为城市交通数据流监测技术提供了新的解决方案。探讨了基于物联网技术的交通流监测系统基础架构、关键技术、数据分析方法及其在交通管理中的应用，以期为同领域专业技术人员提供理论支持。

    物联网技术交通流监测数据

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    • 维普

    基于深度学习的智能控制系统在动态环境中的应用研究

    张君
    12-14页
    查看更多>>摘要：实际工作中，动态环境与静态环境有着一定的差异，进行控制时，需要不断对环境进行检测，而在这种检测过程中，往往需要依赖于人工智能技术。通过利用人工智能技术，可以提高动态环境中的智能控制水平。基于此，文章对智能控制系统进行了介绍，对其在动态环境中的应用进行了分析，提出了基于深度学习的智能控制系统在动态环境中的应用对策。

    深度学习智能控制系统动态环境

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    • 万方数据
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    基于人工智能的变电站设备状态监测与故障诊断技术研究

    赵俊石卢波齐光豪任创...
    15-17页
    查看更多>>摘要：文章介绍了一种基于人工智能的变电站设备状态监测与故障诊断技术。利用机器学习和深度学习算法，如支持向量机(SVM)、残差卷积神经网络(ResNet)和长短时记忆网络(LSTM)，解决变电站设备监测中的实时性和准确性问题。通过实验验证，展示了这些算法在提高故障检测准确性和实时监测能力上的优势。展示了人工智能技术在电力系统中的应用潜力，为变电站的智能化监测与维护提供了理论与实践基础。

    人工智能故障诊断深度学习算法支持向量机

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    PLC技术在工业机器人智能加工生产线中的运用

    徐蓝青钮嘉颖王高阳余娜...
    18-20页
    查看更多>>摘要：PLC技术作为智能制造的关键组成部分，以可靠性、灵活性和易用性在工业自动化领域得到了广泛应用。文章从PLC技术概述出发，介绍了智能加工生产线总体结构，分析PLC技术在工业机器人智能加工生产线中的应用，旨在为制造业的智能化转型提供理论指导和实践参考，推动制造业的转型升级。

    PLC技术工业机器人智能加工

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    智能建造机的关键系统设计技术研究

    叶静慈
    21-23页
    查看更多>>摘要：文章研究了智能建造机在超高层建筑项目中的应用。介绍了智能建造机的概述和关键系统设计，包括钢桁架施工平台和附着式支撑与动力系统的选型分析与设计;针对智能建造机在复杂施工环境下实际受力情况与理想状态下数值分析结果存在的差异，制定了现场试验方案，并使用振弦式表面应变计进行监测。实测值与数值模拟值对比分析表明，在顶升、施工和提升运行阶段下，测点的模拟值始终在实测值变化范围内，并与实测值变化趋势相符，最大应力值与模拟值的误差控制在8％以内。为智能建造机在超高层建筑项目中的推广应用提供参考依据。

    智能建造机系统设计建筑施工

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    独塔斜拉桥结构变形监测数据异常检测研究

    袁飞龙乔维
    24-25,28页
    查看更多>>摘要：常规的异常数据检测方法存在一定的误报、检测精度较低的问题，为此，文章针对独塔斜拉桥结构变形监测数据，设计了一种新的异常检测方法。根据桥梁结构变形参量与时间的相关性，对传感器数据进行时间序列处理。将传感器采集的单通道数据经由格拉姆差分角场转换编码为二维数据图像，并提取、标注图像中数值与时间序列之间离群、漂移等异常形态特征。搭建以3层卷积层、softmax分类器为核心的卷积神经网络检测架构，通过卷积、池化和分类匹配实现了对异常数据的准确检测。实验发现，相比于常规方法，新方法的误报率明显下降，检测效果更佳。

    独塔斜拉桥结构变形监测数据异常检测卷积神经网络

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    • 万方数据
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    绿色工艺技术在工程中的应用——以彭阳县建设四路-S202段市政道路为例

    袁爱灵
    26-28页
    查看更多>>摘要：宁夏固原地区地质构造以湿陷性黄土为主，常常面临着承载能力低、遇水沉陷大、稳定性差等问题，传统的施工方法很难解决此类问题，而且会对环境保护造成不可忽视的影响。通过引入绿色施工技术，实现对市政道路工程进行可持续、环保的处理效果。以彭阳县建设四路-S202段道路施工为例，在项目施工管理过程中，从"四节一环保"方面进行了绿色施工技术的应用分析。

    绿色施工技术应用市政道路工程施工地基加固处理

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    大跨度独塔混合梁斜拉桥静载试验分析

    苏国平马壮张长青
    29-30,33页
    查看更多>>摘要：文章针对某大跨度独塔混合梁斜拉桥实施了静载试验，通过模拟桥梁在实际使用中的受力情况，对桥梁的变形、应力和位移等参数进行测量和分析，中跨处挠度、跨中扭转、桥墩沉降、应力测试结果均符合当前要求，桥梁的主梁和主塔均表现出良好的变形性能，桥梁结构质量良好。根据测试结果，可定期对桥梁进行检查和维护，保证桥梁结构稳定性。

    大跨度独塔混合梁斜拉桥应力检测位移监测静载试验

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