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基于平衡理论与灰色预测模型的区域路网综合调度指标优化研究

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文章旨在应用平衡理论和灰色预测模型,结合实际数据进行预测和调度策略优化,以期实现城市交通的智能化管理和精准调控。通过对北京城市区域路网的调查与数据处理,得出了优化后的交通指标与拥堵改善效果,并对平衡理论与灰色预测模型的综合应用效果进行评估与分析。
Optimization of Regional Road Network Comprehensive Dispatching Indicators Based on Balance Theory and Grey Prediction Model
This paper aims to apply balance theory and grey prediction models,combined with actual data,to optimize prediction and scheduling strategies,in order to achieve intelligent management and precise regulation of urban transportation.This paper investigates and processes data on the regional road network in Beijing,and obtains optimized traffic indicators and congestion improvement effects.The comprehensive application effect of balance theory and grey prediction model is evaluated and analyzed.

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伊春雨、伊然、胡浩、潘越广

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北京交通运输职业学院,北京 102618

平衡理论 灰色预测模型 北京城市区域路网 综合调度

2024

中国高新科技
中华预防医学会,国家食品安全风险评估中心

中国高新科技

ISSN:
年,卷(期):2024.(10)