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面向多源异构大数据的数据质量评估与融合技术研究

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随着信息技术的快速发展,大数据已经成为推动社会进步的重要力量。然而,多源异构数据的复杂性和不确定性给数据的有效利用带来了挑战。文章旨在研究面向多源异构大数据的数据质量评估与融合技术,通过构建有效的数据质量评估体系和融合框架,提高数据利用效率,优化数据驱动的决策过程。
Research on data quality evaluation and fusion technology for multi-source heterogeneous big data
With the rapid development of information technology,big data has become an important force to promote social progress.However,the complexity and uncertainty of multi-source heterogeneous data bring challenges to the efficient utilization of data.This paper aims to study the data quality evaluation and fusion technology for multi-source heterogeneous big data,improve the data utilization efficiency and optimize the data-driven decision-making process by building an effective data quality evaluation system and fusion framework.

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陈才秀

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数字广东网络建设有限公司,广东 广州 510045

多源异构大数据 数据质量评估 数据融合 大数据技术

2024

中国高新科技
中华预防医学会,国家食品安全风险评估中心

中国高新科技

ISSN:
年,卷(期):2024.(21)