基于AHP-Resnet的知识产权信息服务质量优化模型构建

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中文摘要：知识产权信息服务具有重要的经济价值和社会意义,对国家创新发展和提升整体经济竞争力具有重要影响.文章在分析知识产权信息服务研究现状的基础上,结合专家打分法在5个维度25个二级指标基础上,利用AHP法确定专家权重.结合专家权重,采用Resnet神经网络构建知识产权信息服务质量评价体系.研究发现,在平台资源内容、平台检索功能、平台运行性能、平台服务程度、平台特色服务这5个一级指标中,平台资源内容在知识产权信息服务质量评价指标体系中占主导地位,其权重占比最高,达到了50%.

作者：

沈镛

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作者单位：

福州大学图书馆,福建福州 350108

福州大学高校国家知识产权信息服务中心,福建福州 350108

关键词：

知识产权信息公共服务影响因素层次分析法 AHP-Resnet

基金：

福建省中青年教师教育科研项目

项目编号：

JZ170313

出版年：

2024

中国高校科技

教育部科技发展中心

中国高校科技

影响因子：0.641

ISSN：2095-2333

年,卷(期)：2024.(9)

参考文献量18