基于专利图谱和企业画像的企业技术推荐

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中文摘要：在专利数据库构建的基础上,通过自然语言处理技术完成专利属性识别和相似关系抽取,实现专利结构化表示,构建专利知识图谱;整合企业所有专利资源,构建企业技术画像.基于专利图谱和企业画像,融合专利价值度指标,探究企业潜在专利技术偏好;分别实现基于矩阵分解、基于图卷积网络和基于图对比学习的专利推荐方法,比较结果,为企业用户推荐满足其需求的专利技术.研究可为企业和科研工作人员在技术发现过程中提供助益.

作者：

许侃、陈玲、张昊男、于广辉、林原

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作者单位：

大连理工大学计算机科学与技术学院,辽宁大连 116024

华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州 510006

大连理工大学经济管理学院,辽宁大连 116024

大连理工大学网络与信息化中心,辽宁大连 116024

大连理工大学公共管理学院,辽宁大连 116024

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关键词：

专利图谱企业画像技术推荐

出版年：

2024

中国高校科技

教育部科技发展中心

中国高校科技

影响因子：0.641

ISSN：2095-2333

年,卷(期)：2024.(11)