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多模态大模型营养诊断在临床营养教学和实践中的运用探索

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临床营养学作为一门重要的综合类学科,是临床教学与诊疗过程中重要的一环,由于我国临床营养学发展起步较晚,目前临床营养教育与诊疗现状不容乐观.随着科技的进步及不断作用于医学发展,多模态大模型利用人工智能技术在医学领域展现出较大潜力.为有效执行营养治疗方案,改善营养处方干预效果,基于多模态大模型技术开发了便捷高效的营养处方管理系统,为临床营养医师制订营养治疗方案提供动态的数据记录,为营养处方应用精准性与安全性提供有力保障.同时,建立数字化营养监控系统,提高了营养监控的精确性和及时性.此外,应用多模态大模型技术诊断营养不良,提高了营养不良诊断准确性.基于多模态大模型的营养辅助诊断系统为医疗领域带来变革和机遇,通过不断的技术研发和创新,将有望为临床营养诊断及其人才培养带来更加精准、高效、智能的方案,实现各种临床营养资源的互联互通,促进临床营养工作的发展.

李增宁、宋世明、杜红珍、张彩妍、李超

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河北医科大学第一医院 临床营养科,河北 石家庄 050031

河北省营养与健康重点实验室,河北 石家庄 050031

河北医科大学口腔医院,河北 石家庄 050011

河北国云医疗科技有限公司,河北 石家庄 050011

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多模态 大模型 临床营养 教学 营养诊断

2024

中国高校科技
教育部科技发展中心

中国高校科技

影响因子:0.641
ISSN:2095-2333
年,卷(期):2024.(12)