地震属性神经网络油气模式识别技术及其在东海的应用

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中文摘要：神经网络油气模式识别技术是综合利用地震属性进行油气预测的技术之一,它首先通过计算获得多种地震属性,综合分析找出对储层油气比较敏感的地震属性组合;然后收集油气井与非油气井的井旁道地震属性,组成学习样本并进行神经网络学习;最后利用学习结果对储层进行油气预测.该技术在东海某工区的应用结果表明,振幅统计类和复数道统计类地震属性是对该地区储层油气最敏感的地震属性组合.神经网络油气模式识别技术可以作为东海地区储层油气预测的一种手段.

外文标题：SEISMIC HYDROCARBON PATTERN RECOGNITION OF NEURAL NETWORK AND ITS APPLICATION IN EAST CHINA SEA

作者：

席敏红、贝智敏、叶丛英

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作者单位：

中石化上海油气分公司研究院,上海,200120

关键词：

地震属性神经网络油气模式识别储层油气预测东海

出版年：

2003

中国海上油气(地质)

中海石油研究中心

中国海上油气(地质)

CSTPCD

ISSN：1001-9308

年,卷(期)：2003.17(6)

被引量4
参考文献量1