基于神经网络模型的高速公路交通运行状态预测方法

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中文摘要：随着智慧高速的信息化建设与人民生活水平的不断提高,高速公路出行量日益增多,相较于常见的检测手段,基于手机信令技术分析计算交通运行状态的方法更易操作可行.本文提出了一种基于组合权重训练的神经网络模型预测高速公路的交通运行状态,首先,将ETC门架数据和基于手机信令计算的交通状态数据进行数据融合;然后,将多种神经网络模型作为基础模型,基于基础模型的输出和过去信息的相关性求解注意力机制输出,充分利用多个单一神经网络的优势,提高预测模型的精度;最后,通过实验验证了提出方法的有效性和可行性.

作者：

杨中岳

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作者单位：

江苏高速公路联网营运管理有限公司,江苏南京210049

关键词：

高速公路手机信令数据融合交通状态预测

出版年：

2021

DOI：

10.13439/j.cnki.itsc.2021.06.007

中国交通信息化

中国公路学会

中国交通信息化

影响因子：0.319

ISSN：1672-3333

年,卷(期)：2021.(6)

被引量2
参考文献量6