中国交通信息化2024，Vol.291Issue(1) ：79-82.DOI:10.13439/j.cnki.itsc.2024.01.009

基于多组件时空网络的高速路网交通流预测探析

陈闻天
中国交通信息化2024，Vol.291Issue(1) ：79-82.DOI:10.13439/j.cnki.itsc.2024.01.009
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基于多组件时空网络的高速路网交通流预测探析

陈闻天1
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作者信息

  • 1. 福建省高速公路联网运营有限公司,福建福州 350018
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摘要

高速公路ETC数据包含着丰富的交通运行时空特征,本文充分挖掘ETC数据,提出了一种高速公路网络级门架断面交通流量预测模型——多组件时空网络(MCSTN).对门架流量数据时空特征进行了分析,依据福建省高速公路真实的数据集,对MCSTN进行了实验测试与可视化,结果表明,MCSTN在多个性能评估指标上均优于相关的基线模型和变体模型,且能较好地拟合真实值.

关键词

交通流预测/ETC数据/图卷积神经网络/自注意力机制/车辆路径

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出版年

2024
中国交通信息化
中国公路学会

中国交通信息化

影响因子：0.319
ISSN：1672-3333
参考文献量1
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