基于多组件时空网络的高速路网交通流预测探析

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中文摘要：高速公路ETC数据包含着丰富的交通运行时空特征,本文充分挖掘ETC数据,提出了一种高速公路网络级门架断面交通流量预测模型——多组件时空网络(MCSTN).对门架流量数据时空特征进行了分析,依据福建省高速公路真实的数据集,对MCSTN进行了实验测试与可视化,结果表明,MCSTN在多个性能评估指标上均优于相关的基线模型和变体模型,且能较好地拟合真实值.

作者：

陈闻天

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作者单位：

福建省高速公路联网运营有限公司,福建福州 350018

关键词：

交通流预测 ETC数据图卷积神经网络自注意力机制车辆路径

出版年：

2024

DOI：

10.13439/j.cnki.itsc.2024.01.009

中国交通信息化

中国公路学会

中国交通信息化

影响因子：0.319

ISSN：1672-3333

年,卷(期)：2024.291(1)

参考文献量1