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基于ETC和互联网地图路况数据的高速公路交通流仿真和预测探析

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本文针对高速公路大流量和交通事件的管控需求,提出了一种基于ETC门架获取的车辆行驶数据和互联网地图导航大数据的融合分析方法,结合交通流仿真理论和机器学习算法,实现了对高速公路交通运行情况的仿真和预测.该预测方法可针对事故、施工、恶劣天气场景提供实时仿真和未来预测的路网运行态势评估,具备全行业标准化推广的可能性.

杨赞、陆启荣、邵勇、袁红叶、郭覃、李逸昕

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浙江高信技术股份有限公司,浙江杭州 310000

浙江大学,浙江 杭州310000

浙江交投高速公路运营管理有限公司,浙江杭州 310000

高速公路 交通预测 交通流仿真 ETC数据 互联网大数据

2024

10.13439/j.cnki.itsc.2024.02.010

中国交通信息化
中国公路学会

中国交通信息化

影响因子：0.319
ISSN：1672-3333
年,卷(期)：2024.292(2)
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