基于数字孪生的高速公路车流量智能监测

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中文摘要：常规的高速公路车流量智能监测方法以车流量图像特征监测为主,在高速变化的车流中,很容易出现监测失误,影响监测效果.本文设计了基于数字孪生的高速公路车流量智能监测方法.基于数字孪生构建高速公路车流量智能监测模型,通过数字孪生虚实映射,准确监测车流量,并对车流量变化数据进行整合,实现车流量的精准监测;补偿高速公路车流量监测相位误差,对监测目标相对运动产生的相位变化进行分析,并补偿相对变化量,从而实现车流量的精准监测.采用对比实验,验证了该方法的监测效果更佳,能够应用于实际.

作者：

林奕俊

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作者单位：

广东华路交通科技有限公司,广东广州 510420

关键词：

数字孪生高速公路车流量智能监测方法

出版年：

2024

DOI：

10.13439/j.cnki.itsc.2024.03.014

中国交通信息化

中国公路学会

中国交通信息化

影响因子：0.319

ISSN：1672-3333

年,卷(期)：2024.293(3)

参考文献量14