基于多尺度Retinex的低照度公路交通图像增强算法

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中文摘要：针对公路场景下的视频监控系统与其他图像采集设备常常受到环境因素的影响,使得采集到的图像呈现出低照度、低对比度、不清晰等缺点,不利于后期对交通运行状态的识别等.因此,本文提出一种基于二维gamma函数改进的多尺度Retinex的低照度公路交通图像增强算法.首先,采用引导滤波将原始低照度公路交通图像分为基础图像与细节图像后加权融合,获得对比度增强图像;然后在HSV颜色空间下,采用本文改进的算法校正亮度分量,获得亮度增强图像;最后多尺度融合对比度增强图像与亮度增强图像,得到最终增强图像.实验结果表明,本文算法能够有效提升公路交通图像的亮度、对比度与清晰度,适用于公路场景的视频监控系统与图像采集设备.

作者：

邵姮

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作者单位：

西安金路交通工程科技有限责任公司,陕西西安 710077

关键词：

低照度公路交通图像引导滤波多尺度Retinex算法二维gamma函数图像增强

出版年：

2024

DOI：

10.13439/j.cnki.itsc.2024.03.017

中国交通信息化

中国公路学会

中国交通信息化

影响因子：0.319

ISSN：1672-3333

年,卷(期)：2024.293(3)

参考文献量6