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AI和大数据技术在辽宁省高速公路稽核中的应用实践

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本文基于高速公路里程和车流量规模的发展趋势,对收费稽核在多源数据融合视角、大数据实时处理机制、异常行为智能识别、历史记录的行为画像、稽核协同的业务闭环等方面需求进行了分析,介绍了辽宁省高速公路收费稽核系统的构建和完善方案,并从外部稽核和内部稽核两个方面探究了实践经验.

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辽宁省高速公路运营管理有限责任公司,辽宁沈阳 110166

数据融合 智能识别 在途识别 车辆档案

2024

中国交通信息化
中国公路学会

中国交通信息化

影响因子:0.319
ISSN:1672-3333
年,卷(期):2024.297(6)
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